在R語言中，可以使用dplyr包中的函數進行數據透視表和重塑操作。下面是一個示例代碼：
# 加載dplyr包
library(dplyr)
# 創建一個示例數據框
df <- data.frame(
ID = c(1, 1, 2, 2),
Category = c("A", "B", "A", "B"),
Value = c(10, 20, 30, 40)
)
# 對數據進行透視表操作
pivot_table <- df %>%
group_by(ID) %>%
summarize(
A = sum(Value[Category == "A"]),
B = sum(Value[Category == "B"])
)
# 打印透視表
print(pivot_table)
# 對數據進行重塑操作
reshaped_df <- df %>%
spread(key = Category, value = Value)
# 打印重塑后的數據框
print(reshaped_df)
在上面的示例中，首先使用dplyr包的group_by和summarize函數對數據進行透視表操作，然后使用spread函數對數據進行重塑操作。通過這些函數，可以方便地進行數據透視表和重塑操作。
