使用TensorFlow加載模型的方法是通過tf.keras.models.load_model()函數來加載已經保存的模型文件。該函數接受模型文件的路徑作為參數，并返回一個已經編譯好的模型對象，可以直接使用該對象進行預測。 例如：
import tensorflow as tf
# 加載模型
model = tf.keras.models.load_model('path/to/model.h5')
# 使用模型進行預測
predictions = model.predict(input_data)
