導出 TensorFlow 模型的步驟如下：
定義并訓練模型：首先，需要定義模型的架構并進行訓練，確保模型已經收斂并達到滿意的性能。
創建 GraphDef：在導出模型之前，需要將訓練好的模型保存為 GraphDef 格式。可以使用 tf.train.write_graph() 函數將模型保存為 .pb 文件。
導出模型：使用 TensorFlow 的 SavedModel 格式導出模型。可以使用 tf.saved_model.simple_save() 函數將模型導出為 SavedModel。
測試導出的模型：最后，可以加載導出的模型，并使用測試數據對其進行驗證，確保導出的模型能夠正確預測結果。
