在Go語言中，優化數據庫連接可以通過以下幾個方面來實現：

1. 使用連接池：Go語言的database/sql包默認提供了連接池功能。通過設置db.SetMaxOpenConns()和db.SetMaxIdleConns()方法，可以控制連接池的最大打開連接數和最大空閑連接數。這有助于減少頻繁建立和關閉連接的開銷。

import (
    "database/sql"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
    db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(localhost:3306)/dbname")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()

    // 設置最大打開連接數
    db.SetMaxOpenConns(100)
    // 設置最大空閑連接數
    db.SetMaxIdleConns(10)
}

2. 使用預編譯語句：預編譯語句可以提高查詢性能，因為它們只需要編譯一次。在Go語言中，可以使用db.Prepare()方法創建預編譯語句，然后使用stmt.Exec()執行參數化查詢。

import (
    "database/sql"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
    db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(localhost:3306)/dbname")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()

    // 創建預編譯語句
    stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer stmt.Close()

    // 執行參數化查詢
    _, err = stmt.Exec("John Doe", 30)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

3. 使用索引：在數據庫表中添加適當的索引可以顯著提高查詢性能。索引可以幫助數據庫更快地定位到所需的數據，從而減少查詢時間。

4. 優化查詢：避免使用復雜的查詢語句，盡量使用簡單的查詢條件。同時，盡量減少查詢返回的數據量，例如使用LIMIT子句限制返回的記錄數。

5. 使用緩存：對于頻繁訪問的數據，可以考慮使用緩存來減少對數據庫的訪問。Go語言中有許多緩存庫，如groupcache和bigcache，可以根據需求選擇合適的緩存庫。

6. 監控和調整：定期監控數據庫的性能指標，如查詢響應時間、連接數等，根據實際情況調整連接池配置和查詢優化策略。

通過以上方法，可以在Go語言中優化數據庫連接，提高應用程序的性能。