在Go語言中，可以使用database/sql包來處理數據庫連接的連接池優化問題。database/sql包提供了sql.DB類型，它是一個數據庫連接池的管理對象。

下面是一個示例代碼，演示了如何使用database/sql包來處理并發數據庫連接的連接池優化問題：

package main
import (
"database/sql"
"fmt"
"sync"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main() {
// 創建數據庫連接池
db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(localhost:3306)/database")
if err != nil {
fmt.Println("Failed to connect to database:", err)
return
}
defer db.Close()
// 設置數據庫連接池的最大空閑連接數和最大打開連接數
db.SetMaxIdleConns(10)
db.SetMaxOpenConns(100)
// 使用WaitGroup來等待所有goroutine完成
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(10)
// 并發執行數據庫查詢操作
for i := 0; i < 10; i++ {
go func() {
defer wg.Done()
// 從連接池中獲取一個數據庫連接
conn, err := db.Acquire()
if err != nil {
fmt.Println("Failed to acquire database connection:", err)
return
}
defer conn.Release()
// 執行數據庫查詢操作
rows, err := conn.Query("SELECT * FROM table")
if err != nil {
fmt.Println("Failed to execute query:", err)
return
}
defer rows.Close()
// 處理查詢結果
for rows.Next() {
// ...
}
}()
}
// 等待所有goroutine完成
wg.Wait()
}

在上面的代碼中，通過db.SetMaxIdleConns()和db.SetMaxOpenConns()方法來分別設置連接池的最大空閑連接數和最大打開連接數。當創建新的數據庫連接時，如果連接池中已經有空閑連接，就會直接使用該連接；如果連接池中沒有空閑連接且當前打開的連接數還未達到最大限制，則會創建新的連接。

使用db.Acquire()方法從連接池中獲取一個數據庫連接，使用conn.Release()方法將連接放回連接池。這樣可以避免每次操作都創建和關閉數據庫連接，從而提高性能。

需要注意的是，database/sql包本身并不提供連接池的實現，而是依賴數據庫驅動來實現連接池。在上面的代碼中，使用了github.com/go-sql-driver/mysql驅動，但其他數據庫驅動也可以類似地使用連接池。

另外，還需要注意在并發執行數據庫操作時，要使用適當的同步機制保證線程安全，比如使用sync.WaitGroup來等待所有goroutine完成。