PaddleOCR是一個基于飛槳（PaddlePaddle）的開源文本識別庫，可以用于文本檢測、文本識別等任務
首先，你需要從PaddlePaddle官網下載C++預測庫。根據你的操作系統和編譯器選擇合適的版本。下載地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/guides/05_inference_deployment/inference/build_and_install_lib_cn.html
解壓下載的文件，并將解壓后的目錄添加到環境變量中。例如，如果你將解壓后的文件放在/opt/paddle目錄下，你需要將以下內容添加到~/.bashrc文件中：
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/paddle/lib
export C_INCLUDE_PATH=$C_INCLUDE_PATH:/opt/paddle/include
export CPLUS_INCLUDE_PATH=$CPLUS_INCLUDE_PATH:/opt/paddle/include
然后運行source ~/.bashrc使環境變量生效。
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git
cd PaddleOCR
PaddleOCR提供了一些預訓練的模型，你可以根據需要下載。下載地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.3/doc/doc_ch/models_list.md
將下載的模型解壓到PaddleOCR/inference目錄下。
在PaddleOCR/deploy/cpp_infer目錄下，你可以找到C++代碼的示例。你需要使用CMake來編譯這些代碼。首先安裝CMake：
sudo apt-get install cmake
然后在PaddleOCR/deploy/cpp_infer目錄下創建一個build目錄，并進入該目錄：
mkdir build
cd build
接下來運行CMake命令：
cmake .. -DPADDLE_LIB=/opt/paddle/lib -DWITH_MKL=ON -DWITH_GPU=OFF -DWITH_STATIC_LIB=OFF -DUSE_TENSORRT=OFF -DOPENCV_DIR=/usr/local/share/OpenCV -DCUDNN_LIB=/usr/lib/x86_64-linux-gnu -DCUDA_LIB=/usr/local/cuda/lib64
注意：根據你的系統和編譯器，你可能需要調整上述命令中的參數。例如，如果你的OpenCV安裝在其他目錄，你需要修改-DOPENCV_DIR參數。
最后，運行以下命令來編譯代碼：
make
編譯完成后，你可以在build目錄下找到可執行文件。例如，運行文本檢測示例：
./detector --image_dir ../../doc/imgs_en/img_10.jpg --det_model_dir ../../inference/det_db/
更多關于PaddleOCR C++代碼的使用方法，請參考官方文檔：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.3/deploy/cpp_infer/readme.md
