Scikit-learn是一個功能強大的Python機器學習庫，提供了豐富的機器學習算法和工具，適用于數據挖掘和數據分析。以下是scikit-learn的主要功能：
- 數據預處理：包括數據清洗、特征選擇、數據標準化等。
- 分類：支持多種分類算法，如支持向量機(SVM)、決策樹、隨機森林等。
- 回歸：提供線性回歸、多項式回歸等算法，用于預測連續值。
- 聚類：包括K-means、DBSCAN等算法，用于將數據分組。
- 降維：通過PCA、t-SNE等方法減少數據維度，提高數據可視化效果。
- 模型選擇與評估：提供交叉驗證、網格搜索等工具，幫助選擇最優模型和參數。
- 高級功能：如管道(Pipeline)、集成方法等，用于簡化機器學習工作流。
Scikit-learn以其簡單易用和強大的功能，成為了Python中最受歡迎的機器學習庫之一。無論是新手還是專業人士，都能從中受益。
