Hadoop分布式存儲是通過Hadoop分布式文件系統（HDFS）來實現的。HDFS是一個分布式文件系統，它是Hadoop的核心組件之一。HDFS將文件分為固定大小的塊（通常為128MB或256MB），并將這些塊分布存儲在集群中的各個節點上，以實現高可靠性和高性能的數據存儲。
具體來說，HDFS實現分布式存儲的方式包括以下幾個步驟：
數據塊劃分：HDFS將要存儲的數據劃分為固定大小的數據塊，通常為128MB或256MB。
數據復制：HDFS會將每個數據塊復制多次（通常為3次），并將這些副本分布存儲在集群中的不同節點上，以確保數據的高可靠性和容錯性。
數據節點管理：HDFS集群中的每個節點都會運行一個數據節點（DataNode）進程，用于存儲數據塊的副本，并向NameNode報告數據塊的存儲位置。
元數據管理：HDFS集群中的一個節點會運行一個NameNode進程，負責管理文件系統的元數據信息，包括文件和目錄的層次結構、數據塊的位置信息等。
數據訪問：客戶端通過Hadoop的接口（如HDFS Shell、Hadoop API等）向HDFS中寫入和讀取數據，HDFS會根據數據塊的位置信息將數據傳輸給客戶端。
通過以上步驟，HDFS實現了數據的分布式存儲和訪問，能夠有效地處理大規模數據的存儲和處理需求，提供高可靠性、高可擴展性和高性能的數據存儲解決方案。
