Apache Spark是一個開源的大數據處理引擎，最初由加州大學伯克利分校的AMPLab開發。它提供了一個快速、通用的集群計算系統，可以用于大規模數據處理、機器學習和圖形計算。Spark具有內存計算的能力，能夠比傳統的MapReduce處理引擎更快地處理數據。它支持多種編程語言，包括Java、Scala、Python和R，可以輕松地與Hadoop、Hive、HBase等其他大數據工具集成使用。Spark的核心概念是彈性分布式數據集（Resilient Distributed Dataset，簡稱RDD），它允許用戶在內存中高效地并行處理數據集。Spark還提供了豐富的高級API，如Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX，使用戶能夠在一個統一的平臺上進行各種數據處理任務。Spark在大數據領域得到了廣泛的應用，被許多企業和組織用于構建實時數據處理、機器學習和大規模數據分析的應用程序。
