Spark延遲執行是指Spark在執行任務時,并不立即執行所有的轉換操作,而是將它們保存在內存中,直到需要執行動作操作為止。這種延遲執行的方式可以優化任務的執行,提高性能。
具體來說,Spark程序中的轉換操作會被轉換成一個有向無環圖(DAG),只有在遇到動作操作時,Spark才會按照DAG的依賴關系開始執行轉換操作。這樣可以避免不必要的重復計算,并且能夠在執行過程中進行優化。
延遲執行的特點使得Spark具有更好的性能和靈活性,可以根據實際情況來動態調整執行計劃,提高任務的執行效率。同時,延遲執行也能夠減少對內存和計算資源的浪費,使得Spark程序更加高效和可靠。