Spark進程自動停止可能是由于以下幾個原因導致的：
內存不足：如果Spark進程使用的內存超出了系統的限制，系統會自動停止該進程。解決方法是增加系統的內存或者調整Spark的內存配置。
資源競爭：如果多個Spark進程在同一臺機器上運行，可能會造成資源競爭導致其中一個進程被系統停止。解決方法是調整進程的優先級或者分配更多資源給每個進程。
系統故障：有時候系統出現故障會導致Spark進程自動停止，可以通過重啟系統或者查看系統日志來解決問題。
代碼錯誤：如果Spark應用程序中存在bug或者錯誤的代碼，可能會導致進程異常退出。解決方法是檢查代碼邏輯并修復錯誤。
如果以上方法都不能解決問題，建議查看Spark進程的日志文件，以便更詳細地了解停止的原因，并進行進一步調試和排查。
