任務執行完成：當Spark進程完成了所有的計算任務，就會自動停止。
內存不足：如果Spark進程需要的內存超出了系統的可用內存，會導致Spark進程自動停止。
資源不足：如果Spark進程需要的資源超出了系統的可用資源，比如CPU、磁盤等，會導致Spark進程自動停止。
超時：如果Spark進程執行的任務超出了預設的時間限制，會導致Spark進程自動停止。
手動停止：用戶手動停止Spark進程也會導致其停止。
異常錯誤：如果Spark進程出現了異常錯誤，比如內存泄漏、死鎖等，會導致Spark進程自動停止。
