在Python中進行數據爬蟲時，有時會遇到網站封鎖的問題。以下是一些應對策略：

1. 設置User-Agent：有些網站會檢查User-Agent，如果發現是爬蟲就會封鎖。為了避免這個問題，可以在請求頭中設置一個常見瀏覽器的User-Agent，使請求看起來像是由真實用戶發出的。

import requests

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}

url = "https://example.com"
response = requests.get(url, headers=headers)

2. 使用代理IP：有些網站會封鎖頻繁訪問的IP地址。使用代理IP可以繞過這個限制。可以使用免費或付費的代理IP服務，將代理IP添加到請求頭中。

import requests

proxies = {
    "http": "http://proxy.example.com:8080",
    "https": "https://proxy.example.com:8080",
}

url = "https://example.com"
response = requests.get(url, proxies=proxies)

3. 設置請求間隔：有些網站會限制爬蟲的訪問速度，如果訪問過快，可能會被封鎖。可以在每次請求之間設置一定的延遲，降低被封鎖的風險。

import time
import requests

url = "https://example.com"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}

response = requests.get(url, headers=headers)
time.sleep(5)  # 等待5秒

4. 使用驗證碼識別服務：有些網站會使用驗證碼來阻止爬蟲。可以使用驗證碼識別服務（如打碼平臺）來識別并輸入驗證碼。

5. 使用Selenium：有些網站會使用JavaScript動態加載內容，這種情況下，可以使用Selenium庫來模擬真實用戶的操作，獲取數據。

6. 分布式爬蟲：可以使用分布式爬蟲技術，將爬蟲任務分配到多臺服務器上執行，降低單個服務器的訪問頻率，降低被封鎖的風險。

請注意，爬蟲可能會對目標網站造成負擔，請在遵守網站爬蟲政策的前提下進行爬取。