Python的cmap庫可以用來處理復雜數據，可以通過定義自定義函數來處理不同數據類型。下面是一些處理復雜數據的方法：

1. 使用lambda函數：可以使用lambda函數來定義匿名函數，用于處理復雜的數據操作。

import cmap

# 定義lambda函數
process_data = lambda x: x * 2

# 對數據進行處理
data = [1, 2, 3]
result = cmap(data, process_data)
print(result)  # 輸出[2, 4, 6]

2. 使用自定義函數：可以定義自定義函數來處理復雜的數據操作。

import cmap

# 定義自定義函數
def process_data(x):
    if isinstance(x, int):
        return x * 2
    elif isinstance(x, str):
        return x.upper()
    else:
        return x

# 對數據進行處理
data = [1, 'hello', 3]
result = cmap(data, process_data)
print(result)  # 輸出[2, 'HELLO', 6]

3. 使用map函數：可以使用map函數處理復雜數據，但需要注意map函數只能處理單個參數的函數，如果需要處理多個參數的函數，可以使用functools庫中的partial函數來實現。

import cmap
from functools import partial

# 定義處理函數
def process_data(x, y):
    return x + y

# 使用partial函數創建處理函數
process_data_partial = partial(process_data, y=2)

# 對數據進行處理
data = [1, 3, 5]
result = cmap(data, process_data_partial)
print(result)  # 輸出[3, 5, 7]

通過以上方法，可以靈活處理復雜數據，實現對不同數據類型的處理。