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大數據的理解

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大數據的理解的精選文章

大數據OLAP系統的概念怎么理解
1.1 什么是OLAP?OLAP(OnLine Analytical Processing),即聯機分析處理。OLAP對業務數據執行多維分析,并提供復...
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我對軟件行業及大數據的理解
對軟件行業的理解可以用需求、架構、工具和算法四個詞對軟件行業做一個整體的概括。需求是推動軟件行業發展的源動力,需求的變化帶來了架構、工具和算法的進步。...
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如何理解Kubernetes在大數據的應用
 Kubernetes是什么?在過去的幾年中,Kubernetes一直是DevOps和Data Science社區中令人興奮的話題。 &nb...
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怎么理解大數據中x的n次冪函數
1 題目描述編輯一個函數,計算x的n次冪。如:輸入2.00000,10,輸出9.26100。2 題解雖然編程語言中都有現成的冪運算...
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我所理解的未知威脅大數據安全架構
 關于大數據安全的架構,先需要回答如下幾個問題: 1、采用什么大數據工具或大數據生態圈來支撐整個結構 2、我們需要收集什...
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如何理解eBay的Hadoop集群應用及大數據管理
eBay, 全球最大的在線交易平臺,由程序員Pierre Omidyar于1995年勞動節周末在美國創立,起初叫AuctionWeb,于1997年7月...
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如何理解THINKPHP的addAll支持的最大數據量
Thinkphp中的Model操作有兩個方法:add()和addAll復制代碼 代碼如下: $User = M("User&quo...
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如何理解大數據時代的結構化存儲數據庫HBase
Hbase非常適合于非結構化數據存儲的數據庫,2006年底由PowerSet 的Chad Walters和Jim Kellerman 發起,2008年...
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大數據開發中Spar的Stage,Executor,Driver該如何理解
1.引言吧對于Spark新手來說,首先對于Spark的運行機制不了解,往往跟你交流的時候,互相都不知道在說什么,比如部署模式和運行模式,可能都混為一談...
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如何理解分布式SQL大數據查詢引擎的發展
介紹從高層的角度來看,許多數據和分析解決方案已經以相同的方式構建了許多年。  簡而言之,它由各種集成過程組成,可將所有數據加載到一個中央位置...
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大數據開發中如何進行Spark閉包的理解分析
1.從Scala中理解閉包閉包是一個函數,返回值依賴于聲明在函數外部的一個或多個變量。閉包通常來講可以簡單的認為是可以訪問一個函數里面局部變量的另外一...
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如何理解LinkedIn以日志為中心的大數據管理方式
以下是原文:我在六年前的一個令人興奮的時刻加入到LinkedIn公司。從那個時候開始我們就破解單一的、集中式數據庫的限制,并且啟動到特殊的分布式系統套...
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分布式大數據高并發的web開發框架怎么理解
分布式大數據高并發的web開發框架一、引言通常我們認為靜態網頁html的網站速度是最快的,但是自從有了動態網頁之后,很多交互數據都從數據庫查詢而來,數...
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大數據中從概念到應用理解決策樹的示例分析
盡管決策樹在機器學習中的使用已經存在了一段時間,但該技術仍然強大且受歡迎。向您展示如何構建決策樹,計算重要的分析參數以及繪制結果樹。 決策樹是我學到的...
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如何理解大數據中二叉搜索樹的后序遍歷序列
輸入一個整數數組,判斷該數組是不是某二叉搜索樹的后序遍歷結果。如果是則返回 true,否則返回 false。假設輸入的數組的任意兩...
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大數據開發中Spark共享變量的累加器和廣播變量怎么理解
Spark 累加器與廣播變量一、簡介在 Spark 中,提供了兩種類型的共享變量:累加器 (accumulator) 與廣播變量 (broadcast...
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怎么理解大數據Lambda架構
1.大數據處理的挑戰縷一縷it的發展,第一階段是各大系統各大平臺的出現,解決的是線下搬到線上的效率問題,而下一個階段是數據時代,處理這些各大平臺積累的...
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大數據系統架構怎么理解
大數據的應用開發過于偏向底層,具有學習難度大,涉及技術面廣的問題,這制約了大數據的普及。現在需要一種技術,把大數據開發中一些通用的,重復使用的基礎代碼...
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大數據工作流Oozie怎么理解
   因為工作需要用到oozie,但是網上的資料越看越迷茫,經過很大的努力,終于折騰清楚了,這里,做一個總結,幫助后來者更好地進行...
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大數據中寬字節注入該怎么理解
一、寬字節概念1、單字節字符集:所有的字符都使用一個字節來表示,比如 ASCII 編碼(0-127)2、多字節字符集:在多字節字符集中,一部分字節用多...
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