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數據倉庫技術的精選文章

構建實時數據倉庫首選,云原生數據倉庫AnalyticDB for MySQL技術解密
阿里云分析型數據庫重磅推出基礎版,極大降低了用戶構建數據倉庫門檻。高度兼容MySQL,極低的使用成本和極高的性能,使中小企業也可以輕松的搭建一套實時...
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什么是數據倉庫
1、數據倉庫的概念數據倉庫,全稱是Data Warehouse,簡寫DWH。數據倉庫的目的是構建面向分析的集成化數據環境,為企業提供決策支持。它出于分...
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如何使用數據倉庫
面向主題,數據倉庫會規劃各種業務主題,所以我們需要理解各大主題的范疇以及之間的關系,這樣就了解了數據倉庫的基本架構。集成,數據倉庫的數據會來自各個業務...
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數據倉庫建模流程
數據模型:抽象描述現實世界的一種工具和方法,通過抽象的實體及實體之間聯系的形式,來表示現實世界中事務的相互關系的一種映射。在這里,數據模型表現的抽象...
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如何保護MySQL數據倉庫
如果選擇使用數據倉庫,企業需要考慮如何更好地保護內部信息系統。任何數倉安全方面的妥協都會給入侵者或網絡罪犯以可乘之機,造成銷售、營銷、客戶信息等業務數...
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高性能數據倉庫
作為高性能計算數據倉庫,SPL Server 可以在離線跑批、在線查詢、多維分析和內存計算 4 個方面提供高效的計算輸出,幫助用戶解決由于性能帶來的這...
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數據倉庫技術的相關文章

1.1什么是數據倉庫
數據 倉庫是一個databas旨在實現商業智能活動:旨在幫助用戶了解和增強其組織的績效。它專為查詢和分析而不是事務處理而設計,通常包含從事務數據派生的...
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企業數據倉庫是什么
數據倉庫數據倉庫是用來提供新的業務洞察力的數據中心存儲庫。這些數據代表了業務的全面一致的觀點。通常,這些歷史數據集具有以下特征::&middo...
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Hive數據倉庫如何使用
Hive是一個數據倉庫基礎工具在Hadoop中用來處理結構化數據。它架構在Hadoop之上,總歸為大數據,并使得查詢和分析方便。并提供簡單的sql查詢...
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數據倉庫中怎么使用索引
 數據倉庫中如何使用索引數據倉庫的索引是個棘手的問題。如果索引太多,數據插入很快但是查詢響應就會很慢。如果太多索引,數據導入就很慢并且數據存...
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如何掌握數據倉庫分層架構
一、為什么要分層分層的主要原因是在管理數據的時候,能對數據有一個更加清晰的掌控,詳細來講,主要有下面幾個原因:清晰數據結構:每一個數據分層都有它的作用...
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數據倉庫的概念是什么
概述 數據倉庫概念創始人W.H.Inmon在《建立數據倉庫》一書中對數據倉庫的定義是:數據倉庫就是面向主題的、集成的、相對穩定的、隨時間不斷變化(不同...
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什么是mysql多維數據倉庫
本文主要給大家簡單講講什么是mysql多維數據倉庫,相關專業術語大家可以上網查查或者找一些相關書籍補充一下,這里就不涉獵了,我們就直奔主題吧,希望什么...
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數據倉庫選擇mysql合適嗎
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數據倉庫跑批提速方案
隨著數據量的不斷增長和業務復雜度的不斷增加,數據倉庫跑批任務量越來越繁重,耗時越來越長。眾多項目出現了整晚都算不完、跑不完的情況。造成如此困境的原因是...
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Hive中數據倉庫層級如何劃分
1.數據倉庫的四個操作ETL(extractiontransformation loading)負責將分散的、異構數據源中的數據抽取到臨時中間層后進行...
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OGG數據倉庫以及單向復制(二)
Configure Extract(提取)      Process in Source ...
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hive中怎么設置外部數據倉庫
           使用MySQL作為...
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為什么要對數據倉庫進行數據分層
為什么要對數據倉庫分層?用空間換時間,通過大量的預處理來提升應用系統的用戶體驗(效率),因此數據倉庫會存在大量冗余的數據;如果不分層的話,如果源業務系...
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infobright數據倉庫中的comment lookup
   infobright數據倉庫能在高強度的壓縮中把大量的數據壓縮存儲,平時在不斷查詢的過程就是在做數據解壓的過程,當然具體的詳...
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