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一、初識“狀態”我們首先舉個例子。 開發 Z 哥對運維 Y 弟喊：“Y 弟，現在系統好卡，剛上了一波活動，趕緊幫我加幾臺機器上去頂一下。” Y 弟回復說：“沒問題，分分鐘搞定”。 然后就發現數據庫的壓
一、限流的作用由于API接口無法控制調用方的行為，因此當遇到瞬時請求量激增時，會導致接口占用過多服務器資源，使得其他請求響應速度降低或是超時，更有甚者可能導致服務器宕機。限流(Rate limitin
微服事務處理方案（分布式事務處理方案） 1. 什么是事務由一組操作構成的可靠、 獨立的工作單元。事務具有以下特點：?Atomicity(原子性)?Consistency(一致性)?Isolation(
Redis實現分布式鎖與Zookeeper實現分布式鎖區別 **前言: 在學習過程中，簡單的整理了一些redis跟zookeeper實現分布式鎖的區別，有需要改正跟補充的地方，希望各位大佬及時指出**
對于單機下的本地事務，很顯然我們有已被實踐證明的成熟 ACID 模型來保證數據的嚴格一致性。但對于一個高訪問量、高并發的分布式系統來說，如果我們期望實現一套嚴格滿足 ACID 特性的分布式事務，很可能
SpringBoot怎么實現Session共享？針對這個問題，這篇文章給出了相對應的分析和解答，希望能幫助更多想解決這個問題的朋友找到更加簡單易行的辦法。一. SpringBoot中實現Session
為了解決分布式一致性問題，產生了不少經典的分布式一致性算法，本文將介紹其中的2PC和3PC。2PC即Two-Phase Commit，譯為二階段提交協議。3PC即Three-Phase Commi
1，分布式面臨的問題：2，分布式的解決方案：注冊中心（Registry）方案。 備注：此時，客戶端可以通過
在看代碼的時候遇到一個snowflake算法，查了一下發現是Twitter的一個分布式ID生成算法，能夠在分布式環境中生成一個全局唯一的ID，然后上網找了一些業界的做法，目前看到了攜程和美團的方案，做
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