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本文實例講述了Python實現樸素貝葉斯分類器的方法。分享給大家供大家參考，具體如下： 貝葉斯定理 貝葉斯定理是通過對觀測值概率分布的主觀判斷（即先驗概率）進行修正的定理，在概率論中具有重要地位。 先
本文用的是sciki-learn庫的iris數據集進行測試。用的模型也是最簡單的，就是用貝葉斯定理P(A|B) = P(B|A)*P(A)/P(B)，計算每個類別在樣本中概率（代碼中是pLabel變量
一、貝葉斯分類介紹 貝葉斯分類器是一個統計分類器。它們能夠預測類別所屬的概率，如：一個數據對象屬于某個類別的概率。貝葉斯分類器是基于貝葉斯定理而構造出來的。對分類方法進行比較的有關研究結果表明：簡單貝
