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本代碼實現了樸素貝葉斯分類器（假設了條件獨立的版本），常用于垃圾郵件分類，進行了拉普拉斯平滑。 關于樸素貝葉斯算法原理可以參考博客中原理部分的博文。 #!/usr/bin/python # -*-
樸素貝葉斯分類器是基于貝葉斯理論中屬性獨立假設而創造的一種算法。算法思路簡單：只要是哪個類的后驗概率大待測樣本即為該類別。所謂后驗概率就是在給定條件發生的情況下，該樣本被判定為某個類別的概
基于人工智能的貝葉斯分類算法 貝爾斯算法的應用: 1.百度實時路況 2.騰訊新聞分類 3.數據清洗:數據補全 4.數據歸類 5.垃圾郵箱 什么是貝葉斯算法 貝爾斯算法就是貝葉斯所研
