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這段時間一直在用opencv搞圖像處理的問題，發現雖然可調用的函數多，但是直接找相應代碼還是很困難，就行尋找連通域，并在連通域外側加框，對于習慣使用Mat矩形操作的我，真心感覺代碼少之又少，為防止以后
輪廓提取 findContours發現輪廓 findContours( InputOutputArray binImg, //輸入8bit圖像，0值像素值不變，非0的像素看成1；（變為二值圖像）
相比C++而言，Python適合做原型。本系列的文章介紹如何在Python中用OpenCV圖形庫，以及與C++調用相應OpenCV函數的不同之處。這篇文章介紹在Python中使用OpenCV檢測并繪制
前言： 當我們通過閾值分割提取到圖像中的目標物體后，我們就需要通過邊緣檢測來提取目標物體的輪廓，使用這兩種方法基本能夠確定物
使用opencv提供的背景去除算法（KNN或高斯混合模型GMM）去除背景，然后將獲取的目標二值化后通過篩選目標輪廓獲得目標位置。 #include
輪廓（outline）是繪制于元素周圍的一條線，位于邊框邊緣的外圍，可起到突出元素的作用。輪廓（outline）屬性指定元素輪廓的樣式、顏色和寬度。 &nbs
