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這個需求比較奇怪，要求實現Sum和MagaSum函數，實現以下功能 Sum(1) =>1 Sum(1,2,3) =>6 MegaSum(1)() =>1 MegaSum(1)(2
由于python內部的變量其實都是reference，而Tensorflow實現的時候也沒有意義去判斷輸出是否是同一變量名，從而判定是否要新建一個Tensor用于輸出。Tensorflow為了滿足所有
pandas讀取一組數據，可能存在重復索引，雖然可以利用drop_duplicate直接刪除，但是會刪除重要信息。 比如同一ID用戶，多次登錄學習時間。要計算該用戶總共‘'學習時間‘'，就要把重復的I
問題描述： 一個文件由若干條記錄組成，記錄的格式為：“num1 num2”，有時候，需要統計文件中num1對應的num2的總值。 處理問題的思路 用傳說中的python來處理，很方便。幾行代碼就可以了
如下所示： # 計算0到100之間的之間所有的數字累計求和結果 # 定義最終結果的變量 result = 0 # 定義一個整數的變量來記錄循環次數 i = 0 # 開始循環
源代碼如下： import java.util.*; public class First{ public static void main(String args[]){ Scanner ss=n
