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目前垃圾郵件多如牛毛，與之對應的防止方法層出不窮，黑名單，白名單，關鍵字過濾，特征分析，專門網站提供特征，還有這個SPF。這個SPF是啥呢，全稱為 Sender Policy Framework是DN
上周一（12月4號），朋友給我轉發了一封垃圾郵件，郵件里面附帶一個word文檔，我們倆都是搞信安，自然察覺一絲危險的氣味，之前也沒有分析過word附件，因而有了今天的分析。 環境:ubuntu
看《***與畫家》講到"防止垃圾郵件的一種方法"，覺得很適合用來表述數學公式與機器學習之間的關系。涉及到機器學習的數學公式比較簡單，概率論基礎教程都會講到。解決的問題也很典型： 垃
防垃圾郵件上線第1天：（2018年4月11日星期三）9：45 10：30 14：30 17:15 上線第2天：9:45 上線第3天： 向后面，你就不用看了，我是看不下去了。防垃圾郵件建議：1. 梭子魚
mailbox郵件隊列被大量垃圾郵件堆積（或用戶收到很多郵件發送失敗退信）收件人為算法隨機生產，發送給外部公用郵箱服務器。經過判斷為用戶smtp帳號密碼被盜取或破解，需要修改用戶密碼。domino改了
IDC評述網（idcps.com）06月01日報道：近日，工業和信息化12321網絡不良與垃圾信息舉報受理中心發布了《2015年3至4月舉報受理情況月報》。根據報告顯示，3至4月，12321舉報中心共
