迭代器與生成器yield

迭代器

迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象，迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會后退。

方法：iter() ，next()。

載體：字符串，列表或元組對象都可用于創建迭代器：

示例：for循環取出列表和字符串中的元素

list=[1,2,3]
it_list = iter(list)    
for it in it_list:
    print it
str = "abc"
it_str = iter(str)
for it in it_str:
    print it

生成器

使用了yield 的函數被稱為生成器（generator），生成器是一個返回迭代器的函數，只能用于迭代操作。

在調用生成器運行的過程中，每次遇到 yield 時函數會暫停并保存當前所有的運行信息，返回yield的值。它最大的特點在于并非一次性全部生成，而在于每次調用都生成當前一輪循環，再次調用則再次生成，直到循環結束或是本次生成數據已到終點（例如文件讀取完畢或是判斷條件變成false）。

使用yield的函數并不會一次執行完畢，僅僅返回一個迭代對象，當讀取該迭代對象時，它并沒有完全讀取迭代內容，而是根據代碼需求每次讀取一部分，從而節約了資源。

函數執行結束時，生成器自動拋出StopIteration異常，表示迭代完成，在for循環里，無需處理 StopIteration 異常，循環會正常結束。

在一個生成器函數中，如果沒有return，則默認執行至函數完畢，如果在執行過程中return，則直接拋出 StopIteration 終止迭代。

可以利用 isgeneratorfunction 判斷一個函數是否是一個特殊的 generator 函數isgeneratorfunction(readfile) 

while True必須有，否則迭代器無法駐留，輪詢一行就會結束；

示例：yield字段將readfile函數變成一個文件迭代器，每次的輸出都是文件中的一行內容，for循環調用該函數時，每次執行到yield data語句時，該函數就會將當前數據保留并傳遞給item，接著再次下一個循環。

def readfile():
    seek = 0
    while True:
        with open('test_server.py','r') as f:
            f.seek(seek)
            data = f.readline()
            if data:
                seek = f.tell()
                yield data
            else:
                return
 
for item in readfile():
    print item