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基于prometheus11-k8s-node實現節點監控

發布時間:2020-05-11 13:47:51 來源:億速云 閱讀:328 作者:Leah 欄目:系統運維

今天小編就為大家帶來一篇基于prometheus11-k8s-node實現節點監控的文章。小編覺得挺不錯的,為此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。

1.node接點部署node_exporter

wget  https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

2. promethesus用戶啟動 每用戶的加上

mv node_exporter-0.18.1.linux-amd64  /usr/local/node_exporter[root@zabbix-server system]# cat node_exporter.service[Unit]Description=node_exporter
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target[Service]Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter
Restart=on-failure[Install]WantedBy=multi-user.target[root@zabbix-server system]# pwd/usr/lib/systemd/system

systemctl  daemon-reload
systemctl start node_exporter

3.查看metrics

基于prometheus11-k8s-node實現節點監控

4. 編輯prometheus的配置文件  并運用

基于prometheus11-k8s-node實現節點監控

prometheus-configmap.yaml
kubectl apply -f prometheus-configmap.yaml

5.查看prometheus監控

基于prometheus11-k8s-node實現節點監控

6.添加模板 9276

基于prometheus11-k8s-node實現節點監控

7.添加

基于prometheus11-k8s-node實現節點監控

8.查看儀表盤  有些數值沒出來 自己edit選項調整下 即可 調整下都會出來的  

基于prometheus11-k8s-node實現節點監控


基于prometheus11-k8s-node實現節點監控

備注:

prometheus的幾個SQL  建議上面不出圖的對著寫下
CPU使用率:
100 - (avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) by (instance) * 100)
內存使用率:
100 - (node_memory_MemFree_bytes+node_memory_Cached_bytes+node_memory_Buffers_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes * 100
磁盤使用率:
100 - (node_filesystem_free_bytes{mountpoint="/",fstype=~"ext4|xfs"} / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/",fstype=~"ext4|xfs"} * 100)

上述就是基于prometheus11-k8s-node實現節點監控的詳細內容,詳細使用情況還需要大家自己動手實驗使用過才能領會。如果想了解更多,歡迎關注億速云行業資訊頻道!

向AI問一下細節

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