在一個千萬級的數據庫查尋中，如何提高查詢效率？

1、數據庫設計方面：

A. 對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

B. 應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num isnull

可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：

select id from t where num=0

C. 并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時,查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

D. 索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

E. 應盡可能的避免更新索引數據列，因為索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新索引數據列，那么需要考慮是否應將該索引建為索引。

F. 盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數字型而言只需要比較一次就夠了。

G. 盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。

H. 盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

I. 避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。

J. 臨時表并不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對于一次性事件，最好使用導出表。

K. 在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然后insert。

L. 如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。

2、SQL語句方面：

A. 應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

B. 應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：

select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

C. in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

對于連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

D. 下面的查詢也將導致全表掃描：

select id from t where name like ‘%abc%’

E. 如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：

select id from t where num=@num

可以改為強制查詢使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

F. 應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where num/2=100

應改為:

select id from t where num=100*2

G. 應盡量避免在where子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where substring(name,1,3)=’abc’

–name以abc開頭的id

select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–‘2005-11-30’

生成的id 應改為:

select id from t where name like ‘abc%’ select id from t where

createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′

H. 不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

I. 不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣： create table #t(…)

J. 很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

K. 任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

L. 盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那么就應該考慮改寫。

M. 盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。

N. 盡量避免大事務操作，提高系統并發能力。

O、當只要一行數據時使用LIMIT 1;

當你查詢表的有些時候，你已經知道結果只會有一條結果，單因為你可能需要去fetch游標，或是你也許會去檢查返回的記錄數。

在這種情況下，加上LIMIT 1 可以增加性能。這樣一樣， MySQL數據庫引擎會在找到一條數據后停止搜索，而不是繼續往后查找下一條符合記錄的數據。

P、千萬不要ORDER BY RAND();

Q、避免SELECT *;

R、使用 ENUM 而不是 VARCHAR ？

ENUM 類型是非常快和緊湊的。在實際上，其保存的是 TINYINT，但其外表上顯示為字符串。這樣一來，用這個字段來做一些選項列表變得相當的完美。

如果你有一個字段，比如“性別”，“國家”，“民族”，“狀態”或“部門”，你知道這些字段的取值是有限而且固定的，那么，你應該使用 ENUM 而不是 VARCHAR。

S、把IP地址存成 UNSIGNED INT

很多程序員都會創建一個 VARCHAR(15) 字段來存放字符串形式的IP而不是×××的IP。如果你用×××來存放，只需要4個字節，并且你可以有定長的字段。而且，這會為你帶來查詢上的優勢，尤其是當你需要使用這樣的WHERE條件：IP between ip1 and ip2。

我們必需要使用UNSIGNED INT，因為 IP地址會使用整個32位的無符號×××

3、Java方面：重點內容

A.盡可能的少造對象。

B.合理擺正系統設計的位置。大量數據操作，和少量數據操作一定是分開的。大量的數據操作，肯定不是ORM框架搞定的。，

C.使用jDBC鏈接數據庫操作數據

D.控制好內存，讓數據流起來，而不是全部讀到內存再處理，而是邊讀取邊處理；

E.合理利用內存，有的數據要緩存