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特征工程是機器學習中的一個關鍵步驟，它涉及到從原始數據中提取、轉換和選擇對模型預測最有用的特征。以下是一些Python特征工程實踐的方法和工具：
特征工程是一個迭代和創造性的過程，需要根據具體問題和數據集進行調整和優化。通過上述方法和工具，可以有效地進行特征工程實踐，提升機器學習模型的性能。
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