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C++ STL中的哈希表（unordered_map 和 unordered_set）是基于哈希函數實現的關聯容器，它們提供了快速的插入、刪除和查找操作
選擇合適的哈希函數：選擇一個好的哈希函數對于提高哈希表性能至關重要。一個好的哈希函數應該能夠將輸入數據均勻地分布在整個哈希表中，以減少沖突的可能性。你可以使用C++標準庫提供的默認哈希函數，也可以自定義一個哈希函數。
調整哈希表大小：哈希表的大小對性能有很大影響。如果哈希表太小，可能會導致過多的沖突；如果哈希表太大，可能會浪費內存。你可以通過調整哈希表的大小來優化性能。通常，可以將哈希表的大小設置為預計元素數量的1.5到2倍。
使用更好的哈希沖突解決策略：C++ STL中的哈希表使用鏈地址法來解決哈希沖突。當發生沖突時，新的元素會被添加到鏈表的末尾。然而，在某些情況下，鏈表可能會變得很長，導致查找操作變慢。你可以考慮使用其他沖突解決策略，如開放尋址法或雙哈希法，以提高性能。
預分配內存：如果你知道哈希表將存儲大量元素，可以預先分配足夠的內存空間，以減少動態擴展哈希表時的性能損失。你可以使用unordered_map::reserve()或unordered_set::reserve()函數來預分配內存。
使用自定義分配器：C++ STL允許你為哈希表指定自定義分配器。自定義分配器可以幫助你更好地控制內存分配和釋放，從而提高性能。例如，你可以使用自定義分配器來減少內存碎片或優化緩存利用率。
避免不必要的哈希計算：在插入和查找操作中，避免對同一鍵進行多次哈希計算。你可以將已經計算過的哈希值存儲在一個變量中，以便在需要時重用。
使用并行算法：如果你的硬件支持多線程，可以考慮使用C++標準庫提供的并行算法，如std::unordered_map::operator[]的并行版本。這些算法可以利用多核處理器提高性能。但請注意，并行算法可能會導致額外的同步開銷，因此在使用它們時要權衡好性能提升和開銷之間的關系。
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