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設計一個C++哈希函數時，需要考慮以下幾個原則：
均勻分布：哈希函數應該將輸入數據均勻地分布在整個哈希表的大小范圍內。這樣可以減少哈希沖突的概率，提高查找、插入和刪除操作的效率。
低復雜度：哈希函數的計算應該盡可能簡單，以減少計算時間和空間開銷。
可擴展性：如果哈希表的大小發生變化，哈希函數應該能夠適應新的大小，同時保持較低的沖突概率。
敏感性：哈希函數應該對輸入數據的微小變化非常敏感，這樣可以減少哈希沖突的概率。
不可預測性：對于相同的輸入數據，哈希函數應該始終產生相同的哈希值，但在不同時間或不同輸入下，產生的哈希值應該是不同的。
下面是一個簡單的C++哈希函數示例，使用了MurmurHash算法：
#include <iostream>
#include <string>
#include <functional>
uint64_t murmurHash(const std::string& key) {
const uint64_t m = 0xc6a4a7935bd1e995;
const int r = 47;
uint64_t h = 0;
uint64_t length = key.size();
for (int i = 0; i < length; ++i) {
h = (h * m) ^ (key[i]);
}
h ^= length;
h *= m;
h ^= h >> r;
h *= m;
h ^= h >> r;
h *= m;
return h;
}
int main() {
std::string key = "Hello, World!";
uint64_t hashValue = murmurHash(key);
std::cout << "Hash value of \"" << key << "\" is: " << hashValue << std::endl;
return 0;
}
這個示例使用了MurmurHash算法，它是一種非加密型哈希函數，適用于一般用途。當然，還有其他許多哈希算法可供選擇，如FNV、CityHash等。在選擇哈希函數時，需要根據具體的應用場景和需求來權衡各種因素。
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