Redis 和 Ehcached 的 區別

Redis

屬于獨立的運行程序，需要單獨安裝后，使用JAVA中的Jedis來操縱。因為它是獨立，所以如果你寫個單元測試程序，放一些數據在Redis中，然后又寫一個程序去拿數據，那么是可以拿到這個數據的。

Ehcache

與Redis明顯不同，它與java程序是綁在一起的，java程序活著，它就活著。譬如，寫一個獨立程序放數據，再寫一個獨立程序拿數據，那么是拿不到數據的。只能在獨立程序中才能拿到數據。ehcache是Hibernate中默認的CacheProvider，直接在jvm虛擬機中緩存，速度快，效率高；但是緩存共享麻煩，集群分布式應用不方便。 緩存數據有兩級：內存和磁盤，因此無需擔心容量問題，提供Hibernate的緩存實現 。

Ehcache特點

1. 夠快

Ehcache的發行有一段時長了，經過幾年的努力和不計其數的性能測試，Ehcache終被設計于large, high concurrency systems.

2. 夠簡單

開發者提供的接口非常簡單明了，從Ehcache的搭建到運用運行僅僅需要的是你寶貴的幾分鐘。其實很多開發者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被廣泛的運用于其他的開源項目
比如：hibernate

3.夠袖珍

關于這點的特性，官方給了一個很可愛的名字small foot print ，一般Ehcache的發布版本不會到2M，V 2.2.3 才 668KB。

4. 夠輕量

核心程序僅僅依賴slf4j這一個包，沒有之一！

5.好擴展

Ehcache提供了對大數據的內存和硬盤的存儲，最近版本允許多實例、保存對象高靈活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基礎屬性支持熱配置、支持的插件多

6.監聽器

緩存管理器監聽器 （CacheManagerListener）和 緩存監聽器（CacheEvenListener）,做一些統計或數據一致性廣播挺好用的

如何使用？

夠簡單就是Ehcache的一大特色，自然用起來just so easy!

貼一段基本使用代碼?官網：www.fhadmin.org

CacheManager?manager?=?CacheManager.newInstance("src/config/ehcache.xml");
Ehcache?cache?=?new?Cache("testCache",?5000,?false,?false,?5,?2);
cacheManager.addCache(cache);

?代碼中有個ehcache.xml文件，現在來介紹一下這個文件中的一些屬性
???????name:緩存名稱。
???????maxElementsInMemory：緩存最大個數。
???????eternal:對象是否永久有效，一但設置了，timeout將不起作用。
???????timeToIdleSeconds：設置對象在失效前的允許閑置時間（單位：秒）。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用，可選屬性，默認值是0，也就是可閑置時間無窮大。
???????timeToLiveSeconds：設置對象在失效前允許存活時間,最大時間介于創建時間和失效時間之間。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用，默認是0.，也就是對象存活時?間無窮大。
???????overflowToDisk：當內存中對象數量達到maxElementsInMemory時，Ehcache將會對象寫到磁盤中。
???????diskSpoolBufferSizeMB：這個參數設置DiskStore（磁盤緩存）的緩存區大小。默認是30MB。每個Cache都應該有自己的一個緩沖區。
???????maxElementsOnDisk：硬盤最大緩存個數。
???????diskPersistent：是否緩存虛擬機重啟期數據?Whether?the?disk?store?persists?between?restarts?of?the?Virtual?Machine.?The?default?value?is?false.
???????diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盤失效線程運行時間間隔，默認是120秒。
???????memoryStoreEvictionPolicy：當達到maxElementsInMemory限制時，Ehcache將會根據指定的策略去清理內存。默認策略是LRU。你可以設置為?FIFO或是LFU。
???????clearOnFlush：內存數量最大時是否清除。

redis是通過socket訪問到緩存服務，效率比ecache低，比數據庫要快很多，處理集群和分布式緩存方便，有成熟的方案。

如果是單個應用或者對緩存訪問要求很高的應用，用ehcache。
如果是大型系統，存在緩存共享、分布式部署、緩存內容很大的，建議用redis。