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PostgreSQL的緩存配置對Spring Boot應用的影響主要體現在以下幾個方面：
查詢性能：
shared_buffers的大小可以提高數據庫的緩存命中率，從而提高查詢性能。對于Spring Boot應用來說，如果經常執行相同的數據庫查詢，那么增加shared_buffers可能會減少數據庫服務器的I/O操作，提高應用的響應速度。work_mem可以提高這些操作的性能，但也會增加內存消耗。在Spring Boot應用中，如果涉及到復雜的查詢或排序操作，適當增加work_mem可能會帶來性能提升。連接池配置：
事務管理：
索引優化：
監控和調優：
總之，PostgreSQL的緩存配置對Spring Boot應用的影響是多方面的，需要根據具體的應用場景和性能需求進行合理調整和優化。
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