Go HashMap緩存的數據一致性保障

在Go語言中，使用sync.Map可以實現線程安全的HashMap緩存。但是，如果你需要更高的數據一致性保證，可以考慮使用其他數據結構，如sync.RWMutex保護的普通map或者第三方庫提供的數據結構。

以下是使用sync.RWMutex保護的普通map實現線程安全的HashMap緩存：

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
)

type SafeHashMap struct {
	mu    sync.RWMutex
	items map[string]interface{}
}

func NewSafeHashMap() *SafeHashMap {
	return &SafeHashMap{
		items: make(map[string]interface{}),
	}
}

func (m *SafeHashMap) Set(key string, value interface{}) {
	m.mu.Lock()
	defer m.mu.Unlock()
	m.items[key] = value
}

func (m *SafeHashMap) Get(key string) (interface{}, bool) {
	m.mu.RLock()
	defer m.mu.RUnlock()
	value, ok := m.items[key]
	return value, ok
}

func (m *SafeHashMap) Delete(key string) {
	m.mu.Lock()
	defer m.mu.Unlock()
	delete(m.items, key)
}

func main() {
	safeMap := NewSafeHashMap()
	safeMap.Set("key1", "value1")
	value, ok := safeMap.Get("key1")
	if ok {
		fmt.Println("key1:", value)
	} else {
		fmt.Println("key1 not found")
	}
	safeMap.Delete("key1")
	value, ok = safeMap.Get("key1")
	if ok {
		fmt.Println("key1:", value)
	} else {
		fmt.Println("key1 not found")
	}
}

在這個示例中，我們創建了一個SafeHashMap結構體，它包含一個sync.RWMutex和一個map[string]interface{}。我們提供了Set、Get和Delete方法來操作緩存數據，這些方法都使用了互斥鎖來保證數據的一致性。

如果你需要更高的性能，可以考慮使用第三方庫，如groupcache或bigcache，它們提供了更高級的緩存策略和數據一致性保證。