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PostgreSQL 本身并沒有提供 C++ 客戶端查詢緩存機制
pqxx：這是一個流行的 C++ PostgreSQL 客戶端庫，它提供了一些高級功能，如事務支持、結果集處理和連接池等。然而，它并沒有內置的查詢緩存功能。你可以考慮在應用程序中實現查詢緩存邏輯，例如使用哈希表存儲查詢結果，并在下次執行相同查詢時從緩存中獲取結果。
pqxx-cache：這是一個第三方庫，它為 pqxx 提供了查詢緩存功能。它通過攔截 pqxx 的查詢執行并緩存結果來實現緩存。你可以在這里找到更多信息：https://github.com/jpollak/pqxx-cache
使用 Redis 或 Memcached 作為緩存服務器：你可以將查詢結果存儲在 Redis 或 Memcached 這樣的內存數據存儲中，并在應用程序中實現查詢緩存邏輯。這樣，當應用程序需要執行相同的查詢時，它可以直接從緩存服務器獲取結果，而不是再次查詢數據庫。這種方法可以讓你在多個應用程序之間共享緩存，從而提高性能。
使用 Materialized Views：PostgreSQL 支持物化視圖（Materialized Views），這是一種存儲查詢結果的數據庫對象。物化視圖可以像普通表一樣被查詢，并且可以定期刷新以保持數據的一致性。雖然物化視圖不是真正的查詢緩存，但它們可以實現類似的功能，提高查詢性能。
請注意，查詢緩存可能會導致數據不一致和性能下降等問題，因此在實現查詢緩存時需要仔細考慮這些問題。在實際應用中，你可能需要根據你的需求和場景選擇合適的方法來實現查詢緩存。
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