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Ubuntu Spark集群的容器間通信優化是一個復雜的過程，涉及到多個方面，包括網絡配置、資源分配、數據傳輸等。以下是一些建議，可以幫助你優化Spark集群中容器間的通信：
spark.locality.wait參數來控制任務等待本地數據的時間。spark.sql.shuffle.partitions參數來控制每個分區的數據量，并使用壓縮算法（如Snappy、LZ4等）對數據進行壓縮。請注意，這些優化建議可能需要根據具體的集群配置和任務需求進行調整。在進行任何更改之前，建議先備份相關配置和數據，并在測試環境中驗證更改的效果。
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