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Apache Spark和Apache Atlas都是大數據處理領域的重要工具，它們在數據治理方面發揮著關鍵作用。Apache Spark是一個快速、通用的集群計算系統，用于大規模數據處理和分析，而Apache Atlas則是一個開源的數據治理和元數據管理框架，專注于構建數據資產目錄、分類和管理，以及提供圍繞這些數據資產的協作功能。以下是關于Spark與Apache Atlas在Ubuntu的數據治理的相關信息：
在Ubuntu上安裝Spark，首先需要安裝Java開發工具包（JDK）和Scala。然后，可以從Spark官網下載最新版本的Spark，選擇預編譯的二進制版本（Pre-built for Apache Hadoop）并下載對應的.tgz文件。在終端中，使用tar xvf spark-<version>.tgz命令解壓下載的Spark文件。
安裝Apache Atlas的步驟包括更新軟件包列表、安裝Apache Atlas，并啟動Apache Atlas服務。如果系統上啟用了防火墻，需要允許HTTP和HTTPS流量通過防火墻。
Apache Spark Atlas Connector（SAC）是一個開源項目，用于將Apache Spark與Apache Atlas集成，以解決通過Spark作業跟蹤數據血緣和數據訪問來源的問題。SAC支持批處理作業、SQL查詢、流處理、機器學習以及所有支持的語言，如Scala、Python和R。
通過上述步驟，可以在Ubuntu上成功安裝和配置Spark與Apache Atlas，并利用它們進行有效的數據治理。
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