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在Ubuntu系統中，集成Spark與MongoDB以處理非關系型數據是一個常見的應用場景。以下是實現這一集成的步驟和注意事項：
首先，確保在Ubuntu系統上安裝了MongoDB。可以通過以下命令安裝MongoDB：
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y mongodb
安裝完成后，啟動MongoDB服務：
sudo systemctl start mongod
為了確保MongoDB服務在系統重啟后自動啟動，請運行以下命令：
sudo systemctl enable mongod
安裝Spark的步驟如下：
具體安裝步驟可以參考Spark官方文檔。
為了在Spark中集成MongoDB，需要配置spark-mongo-connector。可以通過以下命令添加依賴：
libraryDependencies += "org.mongodb.spark" %% "mongo-spark-connector" % "3.2.0"
確保在Spark應用程序中配置MongoDB的連接信息，例如：
val spark = SparkSession.builder()
.appName("MongoDB Integration")
.config("spark.mongodb.input.uri", "mongodb://localhost:27017/database.collection")
.config("spark.mongodb.output.uri", "mongodb://localhost:27017/outputDatabase.collection")
.getOrCreate()
通過以上步驟，可以在Ubuntu系統中成功集成Spark與MongoDB，從而利用兩者的優勢處理非關系型數據。
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