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Ubuntu Spark的集群性能評估是一個復雜的過程，涉及多個方面。以下是一些關鍵步驟和工具，可以幫助你進行性能評估和優化。
num-executors、executor-memory、executor-cores、driver-memory、spark.default.parallelism、spark.storage.memoryfraction和spark.shuffle.memoryfraction等參數，以優化資源使用率提升Spark作業執行性能。通過上述方法，你可以對Ubuntu Spark集群的性能進行全面評估和優化，從而提高數據處理和分析的效率。
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