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在Ubuntu下使用Spark進行性能優化，可以從以下幾個方面入手：
--driver-memory和--executor-memory。persist()或cache()方法將數據持久化到內存中，以便后續快速訪問。--num-executors、--executor-cores和--conf spark.sql.shuffle.partitions。-XX:+UseG1GC或-XX:+UseConcMarkSweepGC。spark.locality.wait、spark.sql.shuffle.service.enabled等。請注意，以上優化方法并非適用于所有場景，具體優化策略需要根據你的集群和數據特點進行調整。在進行優化時，建議先進行基準測試以評估優化效果，并根據測試結果進行調整。
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