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Hadoop與MySQL整合涉及數據傳輸、處理和分析等多個方面，以下是整合的最佳實踐：
使用Sqoop工具將MySQL中的數據導入到Hadoop的HDFS中。Sqoop是一個用于在關系型數據庫和Hadoop之間傳輸數據的工具。
stu.csv。hadoop fs -put命令將CSV文件上傳到HDFS。在Hadoop中，可以使用MapReduce或Spark等框架對數據進行處理。例如，使用Spark SQL可以查詢和分析存儲在HDFS中的數據。
處理后的數據可以再次使用Sqoop導出回MySQL數據庫。
通過上述步驟和最佳實踐，可以有效地整合Hadoop和MySQL，實現大數據的存儲、處理和分析。
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