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在數據清洗過程中，set()函數在Python中扮演著重要角色，主要用于去除列表或元組中的重復元素，以及實現集合運算。以下是set()函數在數據清洗中的一些應用案例分析：
在處理數據時，經常需要去除重復的元素，以確保數據的唯一性。set()函數可以輕松實現這一需求。
假設我們有一個包含重復元素的列表，我們可以通過將列表轉換為集合來去除重復元素。
my_list = [1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6]
unique_list = list(set(my_list))
print(unique_list) # 輸出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
set()函數還可以用于集合運算，如交集、并集、差集和對稱差集等，這些運算在數據清洗和分析中非常有用。
假設我們有兩個集合，我們想要找到它們的交集。
setA = {1, 2, 3, 4}
setB = {3, 4, 5, 6}
intersection = setA.intersection(setB)
print(intersection) # 輸出: {3, 4}
通過這些應用案例，我們可以看到set()函數在數據清洗過程中的實用性和靈活性。它不僅可以幫助我們去除重復元素，還可以進行集合運算，從而提高數據清洗的效率和準確性。
請注意，以上信息僅供參考，實際應用中可能需要根據具體數據集和清洗需求進行調整。
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