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構建一個基于Linux Docker容器化應用的自動化測試框架涉及多個步驟,包括環境準備、容器編排、測試腳本編寫、執行測試和結果分析等。以下是一個基本的框架設計:
docker build
命令構建Docker鏡像。my-app/
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── .gitlab-ci.yml
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ ├── test_app.py
│ └── test_data/
├── reports/
├── logs/
└── README.md
stages:
- build
- test
- deploy
build_image:
stage: build
script:
- docker build -t my-app:latest .
- docker push my-app:latest
run_tests:
stage: test
script:
- docker-compose up --build
import unittest
from selenium import webdriver
class TestApp(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.maximize_window()
def tearDown(self):
self.driver.quit()
def test_home_page(self):
self.driver.get("http://localhost:8080")
self.assertIn("Welcome to My App", self.driver.title)
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
通過上述步驟和示例代碼,你可以構建一個基本的Linux Docker容器化應用的自動化測試框架。根據具體需求,你可以進一步擴展和優化這個框架。
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