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C++ OCR（Optical Character Recognition，光學字符識別）庫與圖像預處理之間存在密切的關系。圖像預處理是OCR過程中的一個重要步驟，它直接影響到OCR的識別準確率和效率。
首先，圖像預處理可以改善圖像質量，為后續的文字定位和識別提供更好的基礎。例如，通過去噪、二值化、傾斜校正等操作，可以去除圖像中的干擾信息，突出文字信息，從而提高OCR的識別率。
其次，針對不同的OCR應用場景，可能需要對圖像進行特定的預處理操作。例如，對于掃描文檔圖像，可能需要進行傾斜校正和二值化處理；而對于車牌識別圖像，則可能需要進行透視變換和字符分割等操作。C++ OCR庫通常提供了豐富的圖像處理功能，可以滿足不同場景下的預處理需求。
此外，C++ OCR庫中的圖像預處理模塊還可以與文字定位、文字識別等其他模塊協同工作，實現整個OCR流程的自動化和高效化。例如，在文字定位階段，可以利用預處理后的圖像信息來確定文字區域的位置；在文字識別階段，則可以基于預處理后的圖像對文字進行準確的識別。
綜上所述，C++ OCR庫與圖像預處理之間存在密切的關系，它們相互配合、協同工作，共同實現高效、準確的OCR識別。
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