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在計算機編程中，迭代（iteration）和緩存同步（cache synchronization）是兩個不同的概念，但它們可以在某些場景下一起使用以提高程序的性能和效率。下面分別介紹這兩個概念以及它們的實現方法。
迭代是一種遍歷數據結構（如列表、數組、集合等）中的元素并進行某些操作的過程。在編程中，迭代通常通過使用循環結構（如for循環、while循環等）來實現。以下是一個簡單的Python迭代示例：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in numbers:
print(num)
緩存同步是指在多處理器系統中，確保多個處理器之間的緩存數據保持一致性的過程。在多核處理器系統中，每個處理器都有自己的緩存，這可能導致數據不一致的問題。為了解決這個問題，需要實現緩存同步機制，以確保所有處理器訪問的數據是最新和一致的。
常見的緩存同步方法有：
以上就是迭代和緩存同步的概念以及它們的實現方法。在實際應用中，可以根據具體需求選擇合適的算法和技術來實現高效的迭代和緩存同步。
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