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MyBatis Iterate 是一種用于處理大量數據的策略，它通過在數據庫中執行批量操作來減少網絡 IO。以下是一些建議，可以幫助你減少 MyBatis Iterate 中的網絡 IO：
使用分頁查詢：避免一次性查詢所有數據，而是使用分頁查詢，每次只處理一部分數據。這樣可以減少每次查詢的網絡傳輸量。
批量操作：盡量使用批量插入、更新和刪除操作，而不是單條操作。這樣可以減少數據庫的往返次數，從而降低網絡 IO。
使用流式查詢：如果可能的話，嘗試使用流式查詢，這樣可以在數據傳輸過程中逐步處理數據，而不是等待所有數據都傳輸完畢后再處理。
調整數據庫連接池配置：合理配置數據庫連接池的大小，以便在高并發場景下能夠快速建立和關閉連接，減少網絡 IO 的等待時間。
使用緩存：對于不經常變化的數據，可以考慮使用緩存策略，將數據存儲在內存中，從而減少對數據庫的訪問和網絡 IO。
優化 SQL 查詢：確保你的 SQL 查詢是高效的，避免使用子查詢、多表關聯等可能導致性能下降的操作。
調整數據庫服務器配置：根據實際需求調整數據庫服務器的配置，例如增加緩沖池大小、調整線程池大小等，以提高數據庫處理能力。
監控和調整：定期監控數據庫和網絡性能，根據實際情況進行調整，以確保最佳性能。
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