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HBase 是一個分布式、可擴展、支持海量數據存儲的 NoSQL 數據庫，主要用于構建大規模數據存儲和實時讀寫應用。HBase 提供了多種導入工具來支持不同類型的數據格式。以下是一些常見的 HBase 導入工具及其支持的數據格式：
HBase Bulk Load: 這是 HBase 自帶的導入工具，支持將數據從 Hadoop 文件系統（HDFS）中的文本文件導入到 HBase 表中。數據格式通常為 CSV、TSV 或其他分隔符分隔的文本格式。
Apache Pig: Pig 是一個高級數據流語言和執行框架，用于處理大規模數據。Pig 支持多種數據格式，如 Avro、JSON、Protocol Buffers 等。你可以使用 Pig 編寫腳本來處理和轉換數據，然后將結果導入到 HBase。
Apache Hive: Hive 是一個基于 Hadoop 的數據倉庫工具，用于處理和查詢大規模數據。Hive 支持多種數據格式，如 CSV、TSV、JSON、Avro 等。你可以使用 Hive 編寫查詢來處理和轉換數據，然后將結果導入到 HBase。
Apache Flume: Flume 是一個分布式日志收集和傳輸系統，用于將大量日志數據從多個源收集到 Hadoop 集群中。Flume 支持多種數據格式，如 Avro、JSON、Thrift 等。你可以使用 Flume 將數據從各種源收集到 HBase。
Apache Kafka: Kafka 是一個分布式流處理平臺，用于構建實時數據流應用。Kafka 支持多種數據格式，如 JSON、Avro、Protocol Buffers 等。你可以使用 Kafka 將數據從各種源收集到 HBase。
Apache Nifi: Nifi 是一個易于使用、功能強大且可擴展的數據處理和集成框架。Nifi 支持多種數據格式，如 CSV、JSON、Avro 等。你可以使用 Nifi 來處理和轉換數據，然后將結果導入到 HBase。
Apache Beam: Beam 是一個開源的、統一的數據處理編程模型，用于定義和執行數據處理工作流。Beam 支持多種數據格式，如 CSV、JSON、Avro 等。你可以使用 Beam 編寫管道來處理和轉換數據，然后將結果導入到 HBase。
這些工具和數據格式可以根據你的需求進行組合和選擇，以實現將不同類型的數據導入到 HBase 的目標。
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