iterate與動態SQL的結合應用

在后端編程中，動態 SQL 是一種根據不同條件生成不同 SQL 語句的技術。這種技術可以提高 SQL 語句的靈活性，但也可能導致安全問題，如 SQL 注入。為了防止 SQL 注入，我們需要使用參數化查詢或預編譯語句。

在本示例中，我們將展示如何在 Python 中使用 iterate 和動態 SQL 的結合應用。我們將使用 SQLite 數據庫作為示例。

首先，確保已經安裝了 sqlite3 模塊。然后，創建一個名為 test.db 的 SQLite 數據庫，并在其中創建一個名為 users 的表：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()

cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')

conn.commit()
conn.close()

接下來，我們將演示如何使用 iterate 和動態 SQL 查詢用戶信息。假設我們有一個查詢條件列表，我們希望根據這些條件查詢用戶信息：

query_conditions = [
    {'column': 'name', 'value': 'John'},
    {'column': 'age', 'value': 25}
]

現在，我們可以使用 iterate 和動態 SQL 結合應用來查詢用戶信息：

import sqlite3

def query_users(conditions):
    conn = sqlite3.connect('test.db')
    cursor = conn.cursor()

    # 構建動態 SQL 查詢語句
    sql = 'SELECT * FROM users WHERE '
    params = []

    for index, condition in enumerate(conditions):
        if index > 0:
            sql += ' AND '

        sql += f"{condition['column']} = ?"
        params.append(condition['value'])

    # 使用參數化查詢防止 SQL 注入
    cursor.execute(sql, params)

    # 獲取查詢結果
    results = cursor.fetchall()

    conn.close()

    return results

# 查詢用戶信息
results = query_users(query_conditions)
print(results)

在這個示例中，我們使用 iterate 遍歷查詢條件列表，并根據條件動態生成 SQL 查詢語句。然后，我們使用參數化查詢（? 占位符）來防止 SQL 注入。最后，我們獲取查詢結果并將其返回。

這樣，我們就實現了 iterate 和動態 SQL 的結合應用，同時確保了代碼的安全性。