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在自然語言處理（NLP）領域，文本摘要是一個重要的任務，它涉及到從原始文本中提取關鍵信息并生成簡潔、準確的摘要。Python庫函數在實現文本摘要方面發揮著重要作用。以下是一些高效實現文本摘要的Python庫和函數：
以下是一個使用Gensim實現文本摘要的示例代碼：
import gensim
from gensim.summarization import summarize
# 輸入原始文本
text = "這里是原始文本內容..."
# 使用TextRank算法生成摘要
summary = summarize(text, ratio=0.5) # ratio參數表示摘要長度占原文的比例
print("生成的摘要：", summary)
需要注意的是，這些庫函數通常需要一定的訓練數據才能達到較好的性能。對于某些特定的應用場景，可能需要針對特定領域或任務進行定制化的訓練和優化。此外，對于非英文文本，可能需要使用支持相應語言的庫函數或進行適當的語言預處理。
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