數據分析可視化中的交互性增強庫函數創意

在數據分析可視化中，交互性增強庫函數可以幫助用戶更好地理解和探索數據。以下是一些創意的庫函數：

1. 數據儀表盤：創建一個交互式儀表盤，展示關鍵指標、趨勢和異常值。用戶可以通過篩選器、滑塊等控件來定制視圖。

   import { Dashboard } from 'data-visualization-library';
   
   const dashboard = new Dashboard({
     data: yourData,
     widgets: [
       { type: 'metric', value: 'Revenue', color: 'green' },
       { type: 'trend', data: yourTimeSeriesData },
       { type: 'anomaly', data: yourAnomalyData },
     ],
   });
   

2. 地圖探索：結合地理信息和交互式地圖，讓用戶可以在地圖上查看數據分布、熱點區域等。

   import { Map } from 'data-visualization-library';
   
   const map = new Map({
     data: yourGeographicData,
     markers: yourMarkers,
     onMarkerClick: (marker) => {
       // 顯示詳細信息
     },
   });
   

3. 數據透視表：提供一個可交互的數據透視表，允許用戶通過拖拽字段、設置過濾器等操作來探索數據。

   import { PivotTable } from 'data-visualization-library';
   
   const pivotTable = new PivotTable({
     data: yourData,
     rows: 'Category',
     columns: 'Metric',
     values: 'Value',
     onRowDrag: (row) => {
       // 更新視圖
     },
     onFilterChange: (filter) => {
       // 更新視圖
     },
   });
   

4. 時間序列分析：提供時間序列數據的可視化，包括折線圖、柱狀圖、堆積圖等。用戶可以通過篩選器、滑塊等控件來查看不同時間范圍的數據。

   import { TimeSeries } from 'data-visualization-library';
   
   const timeSeries = new TimeSeries({
     data: yourTimeSeriesData,
     type: 'line',
     onDateRangeChange: (startDate, endDate) => {
       // 更新視圖
     },
   });
   

5. 樹形結構展示：以樹形結構展示層級數據，用戶可以展開和折疊節點來查看不同層級的詳細信息。

   import { Tree } from 'data-visualization-library';
   
   const tree = new Tree({
     data: yourHierarchicalData,
     onNodeClick: (node) => {
       // 顯示詳細信息
     },
   });