Python庫函數在文件處理中的高效實踐

在Python中，處理文件時可以使用內置的文件操作函數和第三方庫

1. 使用with語句：使用with語句可以確保文件在操作完成后自動關閉，避免資源泄漏。

with open('file.txt', 'r') as f:
    content = f.read()

2. 使用os模塊：os模塊提供了許多與操作系統交互的功能，如創建、刪除文件和目錄等。

import os

# 創建目錄
os.mkdir('new_directory')

# 刪除目錄
os.rmdir('old_directory')

# 重命名文件或目錄
os.rename('old_name', 'new_name')

# 獲取當前工作目錄
current_directory = os.getcwd()

3. 使用glob模塊：glob模塊可以用于查找符合特定模式的文件。

import glob

# 查找所有.txt文件
txt_files = glob.glob('*.txt')

4. 使用shutil模塊：shutil模塊提供了復制和刪除文件、復制整個目錄等功能。

import shutil

# 復制文件
shutil.copy('source.txt', 'destination.txt')

# 復制目錄
shutil.copytree('source_directory', 'destination_directory')

# 刪除文件
shutil.rmtree('directory_to_delete')

5. 使用csv模塊：csv模塊可以用于讀寫CSV文件。

import csv

# 讀取CSV文件
with open('file.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

# 寫入CSV文件
data = [['Name', 'Age'], ['Alice', 30], ['Bob', 25]]

with open('output.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data)

6. 使用json模塊：json模塊可以用于讀寫JSON文件。

import json

# 讀取JSON文件
with open('file.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 寫入JSON文件
data = {'Name': 'Alice', 'Age': 30}

with open('output.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

7. 使用pickle模塊：pickle模塊可以用于序列化和反序列化Python對象，將對象保存到文件或從文件中加載對象。

import pickle

# 保存對象到文件
data = {'Name': 'Alice', 'Age': 30}

with open('data.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

# 從文件加載對象
with open('data.pkl', 'rb') as f:
    loaded_data = pickle.load(f)

8. 使用第三方庫：例如，pandas庫可以用于處理大型數據集，提供了豐富的數據處理功能。

import pandas as pd

# 讀取CSV文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 寫入CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)

通過使用這些庫函數和模塊，你可以在Python中實現高效的文件處理。