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在數據分析競賽中，Python有很多常用的庫和函數。以下是一些建議使用的庫和函數：
NumPy（numpy）：這是一個用于處理數組和矩陣的強大庫。主要功能包括：
pandas：這是一個用于數據處理和分析的庫。主要功能包括：
scikit-learn：這是一個用于機器學習的庫。主要功能包括：
matplotlib和seaborn：這兩個庫用于數據可視化。主要功能包括：
TensorFlow和Keras：這兩個庫用于深度學習。主要功能包括：
NLTK和spaCy：這兩個庫用于自然語言處理。主要功能包括：
BeautifulSoup和lxml：這兩個庫用于網頁抓取和解析。主要功能包括：
requests：這是一個用于發送HTTP請求的庫。主要功能包括：
SciPy：這是一個用于科學計算的庫。主要功能包括：
這些庫和函數是數據分析競賽中常用的一部分，但不限于此。根據實際需求，還可以使用其他庫和函數。
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