Python Linux下數據庫連接池管理

在Linux下，使用Python連接和管理數據庫連接池的方法有很多。這里以最常用的關系型數據庫MySQL為例，介紹如何使用mysql-connector-python庫和DBUtils庫來實現數據庫連接池管理。

1. 安裝所需庫：

pip install mysql-connector-python
pip install DBUtils

2. 創建一個名為db_pool.py的文件，編寫以下代碼：

import mysql.connector
from dbutils.pooled_db import PooledDB

# 數據庫連接配置
DB_CONFIG = {
    'host': 'localhost',
    'user': 'your_username',
    'password': 'your_password',
    'database': 'your_database',
    'charset': 'utf8mb4'
}

# 創建數據庫連接池
db_pool = PooledDB(
    creator=mysql.connector,  # 使用mysql.connector作為數據庫連接器
    maxconnections=10,  # 連接池中最大連接數
    mincached=5,  # 初始化時創建的空閑連接數
    maxcached=10,  # 連接池中最大空閑連接數
    maxshared=0,  # 連接池中最大共享連接數
    blocking=True,  # 當連接池中沒有可用連接時，是否等待
    maxusage=None,  # 單個連接的最大復用次數
    setsession=[],  # 開始會話前執行的命令列表
    ping=0,  # 檢查連接是否有效的間隔（秒）
    **DB_CONFIG  # 數據庫連接配置
)

# 獲取數據庫連接
def get_connection():
    return db_pool.connection()

3. 使用數據庫連接池：

from db_pool import get_connection

# 獲取數據庫連接
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()

# 執行SQL查詢
cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
results = cursor.fetchall()

# 關閉游標和連接
cursor.close()
conn.close()

# 處理查詢結果
for row in results:
    print(row)

這樣，你就可以在Linux下使用Python和DBUtils庫管理數據庫連接池了。注意在實際項目中，你需要根據自己的數據庫配置修改DB_CONFIG字典中的參數。